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第134部分（第2页）

对于库克教授的指责，顾诚不以为意：“就像中医，不科学，但是有时候它确实可以治好病。只是要碰运气，而且解释不通其治好病的必然道理而已但我只要疗效，不在乎科不科学。您有兴趣证明，完善学术体系，我很尊重您的想法。但我不太会为这些证明掏钱。我这次来，只想投资一些哪怕不科学也能用上的东西。”

库克教授无奈地摇摇头：“真是可惜，有那么好的脑子，却不以投身科学为荣。”

“没办法，我是产业界的人士，我在乎的是实用主义。”

顾诚不再理会那个理想主义的老学阀，只是重新提出了自己的邀请。

“库克教授，我今天言尽于此。我希望你不会用你的学术权威，去劝阻其他人投身产业界。我也非常欢迎您给我介绍人才，介绍从各种角度‘碰运气’的人才。”

03年的东海岸，盘根错节的混逼格学者还是挺多的，成果和产业界的结合，普遍还停留在那些既能刷脸也能刷钱的成果。

要到杰夫辛顿这一票人普遍想通之后，东海岸学界以钱衡量成功的氛围才会浓重起来。任何事情，都是一步步来的。

“你们谁想去的，就去吧。我不会阻拦。至于第二个建议，我会考虑。”

第105章　全面布局

离开密西沙加校区的时候，林志凌依然觉得心里堵得有些感慨。

“为什么这些人在多伦多那么好的学术氛围里，却无法发挥出他们最大的价值呢？”

顾诚对此倒是毫不感慨，显然早已没心没肺：“科学是很严谨的东西。如果你得了癌症，科学已经宣判了你的死刑，现在有一种吃了之后有10％概率懵对救命、但是生效机理不明的药，你吃还是不吃？造这种药赚钱的生意你做还是不做？

要想拿图灵奖，这种生意就不能沾，这种研发就不能做。如果只是要钱，要实用，就无所谓。我这辈子从来没想过拥抱科学，我最多只是利用科学。但是如果某个具体问题上科学还没巫术好使，我就用巫术好了。”

史蒂芬。库克是个伟人，但是跟顾诚混的圈子不相交。

所以顾诚只能尊重对方的人品，但是道不同不相为谋，然后尽量从他手下挖走那些三观还没定型、“节操”没那么满满的学者。

只要肯用名换钱，顾诚就有希望挖到。

他在多伦多滞留了两天，好让杰夫。辛顿有更多时间做手下人的思想工作。

一切都很顺利，事情完全向着顾诚预想的方向进展着。面对巨额的研究经费和薪水，乃至未来可能的基础分红，和其他媒体渠道的出名机会，最终战胜了对学术上拿奖拿影响因子的欲…望。

除了杰夫辛顿这个研究“深度学习算法”的流派之外，史蒂芬。库克麾下其他几个技术路线的教授也略有松动，至少被顾诚挖走了两个副教授和一堆博士研究生。

顾诚要的，就是这种效果。“跟着顾诚混，就算上不了核心期刊，照样可以在别的严肃媒体渠道出名，用另一种方式被世人记住”。

第一步总是很艰难的，一旦这种念头在脑子灵活的基础科研能人心中扎根，顾诚的雪球就会越滚越大。

为了完成这一切，顾诚也初步开出去了足足三千万美元的支票，给他新注册的空壳研究所和基金会注资。

这笔钱几乎相当于“传奇”一个季度的毛利，而且目前这个机构还只能设在米国顾诚试探着问过杰夫。辛顿，“如果让大家去华夏工作，并且加钱，有多少人愿意走”，但结果是愿意跟着他跑的人数至少会降低三分之二。

华夏如今给白人的印象，还是太不透明了，要是再过个五年十年，情况绝对会倒过来。

所以顾诚决定目前还是先在米国设立一个研究机构，以及yy网络科技的子公司，过个两三年等他盘面更大了，再从长计议把核心研发人员挪去华夏。

……

“深度学习算法”是未来人工智能的鼻祖，虽然不是其唯一实现路径，却为人类开启了一条“让机器慢慢根据数据标识自我修正”的思路。

历史上，这一技术最初的应用场景，其实是谷歌的图片搜索引擎，和facebook的人脸识别技术。

在此之前，谷歌搜索只能搜文字信息，却没法搜图片