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第106章 智能识别（第2页）

他们只是被贪婪蒙了心，假装看不出来这个骗局。总以为自己能找准时机逃离，自己不会是击鼓传花的最后一棒。

直接进来容易出来难，大家好好工作。亿万富翁不是梦想，等抓紧机会，我们都去加拿大当富翁。”

李浩看到这个情景，他露出笑容，很轻松的说道：“这个就考验天网系统的智能识别能力，有着一大段语音找到黄小宝不难。”

魏洪涛在他旁边追问道：“你是要采用语音识别的方式吗？这个有些不太现实。我们不可能要求每一个人都对着话筒说一句话。

燕京火车站这么大的人流量，它也不允许我们这么做。我感觉还是通过黄小宝婴儿时期的照片，分析出他现在长什么样，这样更保险一些。对技术要求难度也更低。”

李浩看着另外两家公司，他们都十分赞同魏宏涛的意见，都觉得这个方案是最好的选择。

杨教授认同道：“人的身体会逐渐成长，骨骼也会成长，但他的形状和各部分比例几乎不会改变。我们可以通过照片构建出他脸部的骨骼模型。

无论黄小宝长成什么样，或者是他做过整容手术。他不可能大范围的改变面部的骨骼结构，通过大量视频比对分析，就能查找到黄小宝的身份。”

“这项技术更加简单，其实我们也有这项技术。只不过它有很大的局限性，进行验证需要长时间的比对。

只通过这项技术查验，估计是黄小宝已经到达国外，我们还没找到结果。它只适合于对时间要求不高的情况。”李浩认真的分析骨骼建模识别的弱点。

他继续补充道：“我想你们应该听说过，通过声音识人这种前沿技术。

现在通过研究表明，每个人的声音变化，这和他的体重身高，骨骼构造，脸部肌肉都有深刻的关系。

通过一个人的声音，进行技术处理之后。就会识别出一个人的基本体貌特征。

它是通过音色和频率识别，只要不是用机器转换声音，常规的声带变声方法躲不过这种识别方式。我刚才听到黄小宝的声音，他是原声发音。我们的天网系统可以通过声音塑形的方式识别它”

施雪惊讶的说道：“你们对人工智能的探索竟然到了这种地步，我们公司也注意到这种通过声音识别的方式。

还想利用这种技术作为网络身份证的验证方式，但是这种技术实现太过复杂。它和图片识别技术相比，难度是指数提升。”

李浩笑了笑，说道：“我们这项技术也是刚开发出来，公司员工努力，勉强进入这项技术的门槛。”

李益看着热烈讨论的众人，打断他们的话。对他们说道：“天网系统连入到数据中心，同步接管硬件回传的数据。

刚刚数据中心传来消息，中科大的天网系统无法处理大数据流，现在已经宕机。

其中清瓷科技的天网系统和智能所的天网系统最为稳定，天宇智能的天网系统处理效率最高，但它稳定性不强。”

杨天明教授毫不在意的说道：“这是我们随意之作，走到这里已经很不容易。下面就是看他们的表现了。世界终归是属于年轻人。”

他表现得很豁达，没有因为自己的网系统被淘汰而感到气馁。