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第186部分（第2页）

把已经完整的金仙灵魂，跟他自己的灵魂本源隔离，这样完全没有了记忆的灵魂，就变成了一个痴呆儿，这样巫语影在灵魂中写下什么，这个灵魂就变成什么，他已经没有了自己的智慧，变成了一台没有智慧，但是具有自己的解析能力的智脑。

这样一台没有自己的主导意识的智脑就形成了，巫语影把金仙级灵魂装到破天战甲的内部之中，让金仙灵魂控制整架战甲，巫语影的精神力抽离破天战甲，让金仙灵魂全面接管，巫语影的精神力只是跟金仙灵魂连接，直接给金仙灵魂下达命令，一切指令全被交给金仙灵魂来完成。

这个金仙灵魂做成的智脑，被巫语影命名为金色一号，以纪念这第一台金仙级智脑的诞生。这台机甲已经有了进展武器，巫语影有从盘古世界中取出几套可控核电站，放在机甲的内部，作为动力系统，毕竟全是用灵石太浪费了，所以巫语影给这套机甲做了个双推进系统。

这架机甲虽然很重，但是巫语影已经在机甲上布置了浮空阵，所以机甲的重力已经抵消，这架机甲能够很容易的飞起来，没有了地球重力的影响，机甲就是再重，都能漂浮在空中。

现在巫语影反而要联系失去重力后，对机甲的控制，没有了重力的影响，整架机甲轻飘飘的，只要有点风吹草动的，机甲也会被风刮走，所以巫语影专门根据各种影响，对机甲的运动做了很多调整，当机甲漂浮在空中时，机甲只是消除了地球对机甲的重力，而机甲的重量并没有减小，这时如果有风出来，机甲就如放在地上一样，出风风力很大，要不然机甲是没法背出动的。

在盘古空间中模拟出各种因素，不断对机甲做出各种调整。等巫语影做完了一切，时间已经不早了，虽然巫语影已经对机甲完善了很多方面，但这第一架机甲肯定是不完美的，这要经过长时间的实验，才会逐渐完美起来，由于巫语影不是这家机甲的最终主人，巫语影就没有再进行完善。

明天就是星期天，巫语影不上课，就算上课，巫语影也没有特别重视那些课程，所以巫语影现在经常逃课，由于巫梅已经知道了他是修士，也就不再管他，现在地球上已经有很多人对现在的教育有意见，特别是已经开始修炼了的青少年，由于精神力的开发，现在的那些课程对他们没有了一点难度，所以很多少年修士，已经完全不上课，他们家里也知道他们的情况。所以也没有管束他们，这样使他们有了更多的时间在盘古世界中修炼。

破天战甲，起最核心的就是人工智能，人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。

人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则，后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。

现在已经出现了很多人工智能，虽然跟完全用科技手段达到的目的不同，但确实是人工智能，最简单的人工智能就是飞剑法宝中的器灵，这些器灵是用灵兽的灵魂制作成功的，而灵兽就是开启了部分灵智，却没有完全形成智慧的兽类，这样的灵魂是很容易控制的，所以才会被修士熔炼到法宝中，形成独特的器灵。

除了用灵兽的灵魂形成器灵，就是用人的灵魂来炼制一些邪器，这些就是那些灵魂类的法宝，想神魔幡等东西，全是用人的灵魂来炼制的，炼制这些法宝的邪修，收集大量人类灵魂，让它们互相吞噬，最后形成一个神智错乱的强大灵魂，由于吞噬了大量灵魂，虽然最后形成的这个灵魂也很强大，但是大量记忆的错乱，使这个灵魂的精神力被分散，所以也是很容易被修士控制的。这也算是人工智能的一种。

再有，就是巫语影改造和复制出的灵魂，这样直接对灵魂进行改造，结合现代科技，直接打造出一种真正的人工智能，人类从发明电脑一来，再接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者，成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些下棋的小程序，到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。

人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。

现有的人工智能产品，相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更高层次的需求，已经并会继续影响这人们的工作、学习和生活。

而巫语影发明的人工智能，却是修真文明跟科技文明结合的产物，巫语影利用了灵魂的智能，来实现智能化，而巫语影为了控制这种智能程序，所以引进了大量计算机语言，这样就等于给一个成熟的灵魂，安装上了一台操作系统，虽然这是机器。但它具有独自思考的能力，但它又不能发展出自己的意识，以为他是安装系统来做事的，所以他只会是有一定智慧的机器，这就是巫语影想要的。

当然巫语影也需要大量智慧机器人，但有了自己的意识，就会有自己的喜好，有了好恶，就有了情绪，所以机器能够做的一些事情，人类是没法做好的。就算愿意做，也会有一定的厌烦度，就想一些重复性的动作，一个正常的人类，是不会不断重复中作的，而机器就没有了这方面的烦恼，就算是你让一台机器不断重复一个动作做一亿遍，机器也会忠实的完成的。

现在的科技手段，很难做出真正的人工智能，就是由于他们缺少了最重要的东西，灵魂，不管是推理机也好，机器学习也好，与人的差距，就在于我们还需要告诉它们怎么做，而不是仅仅告诉它们做什么，它们就会去做了。

人工智能的两种研究方法，一种是希望找到人类智力的数学解释，只要找到了数学解释，那么人工智能就可以得到实现了；

另一种是用一种软件或硬件的结构来模拟人脑的结构，通过类似仿生学的方法来模拟人类思维。而神经网络正是基于后一种思路提出的。

从某种意义上来说，对于神经网络而言，结果它改变的是不是知识库，而是推理机的结构，它也是研究人工智能的一种重要的方法。

神经网络也就是模拟人脑中神经元的功能，希望通过模拟人脑最基本的单位神经元功能来模拟人脑的功能。它通过一定的范例训练构成的神经网络，就象教一个小孩子一样，在训练结束后，这个神经网络就可以完成特定的功能了。

它是通过范例的学习，修改了知识库和推理机的结构，达到实现人工智能的目的。最后还有一个应用领域，就是模型识别，我想它应该在知识挖掘中应用不小，因为现在工程中的获得的数据越来越多，要想人为地从这些数据中确定某一规律都不容易，更不要说在这些数据中发现新规律了，因此有必要进行数据挖掘。它的应用对于决策支持系统将有着巨大的意义。

人可以思考，人工智能也需要思考，这就是推理；人可以学习，人工智能也就需要学习；人可以拥有知识，那么人工智能也就需要拥有知识。人工智能是为了模拟人类大脑的活动的，人类已经可以用许多新技术新材料代替人体的许多功能，只要模拟了人的大脑，人就可以完成人工生命的研究工作，人创造自己，这不但在科学上，而且在哲学上都具有划时代的意义。

人工智能的各个研究领域，参照人在各种活动中的功能?