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不过这些,又怎么会比得上自己自主研发。
第三方的东西总归无法完全满足自己的设计需求,当你有一个想法却发现引擎不支持,那个时候要么是妥协,放弃掉那个idea,或者等待后续版本更新,人家可能会支持那样的功能。
在自身条件满足的情况下,这就是叶沉溪为什么要拥有青鱼网络自己游戏引擎的原因。
完全针对自家项目的优化,满足需求,灵活高效地针对开发中项目调整,提供解决方案,有新功能要添加的时候,也知道底层怎么去改。
更重要的是,积累自家公司技术能力,在持续的自有引擎的维护和迭代中对团队技术的培养,这是以后驾驭创新的基础。
有很多人以为买了一款高大上的引擎就等于买到了技术,其实不然,很多时候引擎还超出了团队自身的技术驾驭能力,幻想着做出一个配得上这款引擎的高大上项目,结果就是深陷泥潭,最后留下一个烂摊子。
……
现在一年过去,道格和他的团队也给出了一份答卷,完全升级版的。
比起一年前那个版本,2。0版本最突出的三处改进是,图形渲染能力的大幅提升,更加完善的物理引擎以及可视化开发工具。
就像现在道格在叶沉溪面前展示的demo,场景中密密麻麻地站满了200个《永恒之战》中的小兵,总共20万个多边形,这种比较极限的场景下,在道格这台笔记本电脑(虽然是高配笔电)上,跑到了60帧,而且相当稳定。
顺带一提目前《魔兽巫妖王之怒》版本中侏儒的人物模型是九百多个多边形。
这个特性是什么意思呢,意味着以后青鱼网络可以制作复杂宏大的游戏场景。
在运用lod技术(层次细节,复杂场景的快速绘制)后,完全可以实现上千个单位的史诗级战争场面!
想像一下《指环王3王者归来》里面的决战,那场气势恢宏的对垒,青鱼网络至少可以去进行尝试了。
的这种渲染能力,单纯在这个技术上,已经可以和国际上那些最有竞争力和影响力的开源引擎一较高下。
这是这一年里,道格他们的成果。
……
这一年里,道格的团队从美国三人组扩充到现在的八个人,关于《永恒之战》相关的工作也渐渐脱离,转交给后来加入的同事。
这个组在招募成员时候的筛选标准除了游戏开发技能,也要求对市面上主流游戏引擎,至少是其中最具代表性的几款足够了解,最好当然是曾经参与过他们的开发。
后面加入的五个人,全是来自几个国内老牌研发厂商,曾经走过自主研发引擎之路,或者几个国际大厂中国分公司或者工作室的专业人才,在道格的带领下,三百多天的工作内容产出,浓缩在现在叶沉溪面前的这个demo中。
“真不错。”叶沉溪拍了拍道格的肩膀,示意他辛苦了。
隐藏着带点儿“当初在羊城能遇见真好”的感慨。
他很少在员工面前有这样真情流露的感性,反正……道格可能也不是很懂。
道格只是个单纯的技术人员,甚至有时候也有种技术宅的呆萌和“不解风情”,不会这样站在一个公司的层面上去想象,这是整个公司发展之路上又一个里程碑。
一旁的夏青鱼自然懂,看向了叶沉溪这边,冲他一笑,两人对视的眼神中都是一样的欣慰。
游戏项目本身并不是一家公司真正意义上的财富,活跃的思维,默契的团队,成熟的技术乃至良好的文化氛围,这些才是。
道格还在兴致勃勃地介绍这个版本加入的新功能,就像给街坊邻居介绍自己刚出生孩子的名字,亲生的。
带给他的成就感,其实远远大于《永恒之战》。
全新的物理引擎,他将它命名为牛顿(newton),其信心和野心可见一斑。
一个精确的3d物理库,可以真实地实时模拟大量的物理环境,包括直线或曲线的运动轨迹,碰撞,以及爆炸等等,根据物体的各种物理属性进行演算。
支持布娃娃系统,赋予物体质量、形状这些属性,获得非常逼真的力学动态效果;还有让所有可渲染的材质都包含物理特性,比如游戏中的一段石板路或者玻璃栈道,角色在上面滑行受到的摩擦力也会完全不同。
不仅仅是传统刚性物体(运动或受力不产生形变),甚至柔性或者流体也能够模拟。
尤其是目前市场上大部分物理引擎都是通过cpu来模拟计算的,而这款牛顿物理引擎则可以调用显卡gpu,并行和浮点计算能力直接拉开cpu一大截,而流体和柔性物体的模拟就十分依赖这两种计算能力。
这种技术当前有多先进呢?
目前为止,能够支持这一技术的物理引擎全世界只有一款,英维达的physx,而另一款amd的bullet物理引擎,这个功能也都尚在开发之中。
而道格做到了,这足够他拿出去装逼和臭屁的了,甚至是在以前拒绝过他的那些大厂,ea或是育璧面前。
当然,一款完整的游戏引擎包括了太多方面,2。0版本的athena在其他一些
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