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第286部分（第1页）

然而本着对顾诚的无条件信任，这并不妨碍她们直接记结论。

“那你这是又要急着回国去了吗？”李允欣不由自主就问出这句话。

说完她才脸色一红，有些无地自容：人家的正牌女友都没发话惋惜离别呢，自己一个外人管这么宽……真是丢死人了。

幸好顾诚并没有注意到这些细节，就事论事地回答：“那倒不至于，我刚才还在和颖姐说，眼下当务之急是把苹果公司彻底钉在耻辱柱上不得翻身eff基金会反诉苹果的案子，已经到第二轮了，很快会出结果。

干掉苹果是对你我都有利的，如果你有心的话，就和令兄商量一下，尽量动用贵公司在米国的政治和司法资源，游说一下，算我承你情。”

听顾诚如此说，李允欣顿时有了神采，当下就大包大揽拍胸脯答应了：“真的？那我回去就和我哥说。”

顾诚就着牛肝肠喝了一碗粥，吃了几个花卷，就放下碗筷，显然对这些没什么胃口。

李允欣平素不怎么运动，脾胃也弱，吃完后闲聊了一会儿，略感尴尬，就借口回去和李再荣谈正事儿，告辞离去了。

权宝雅却是从小运动狂魔，六块腹肌的妹子。一个人没心没肺地呼啦呼啦扒拉了两笼点心，抹抹嘴，才后知后觉地拿筷子捅了捅顾诚：“这样利用李三小姐对你的好感，真的好么？”

“呃……这是合则两利的生意啊……”顾诚这也才觉出一点尴尬了，然而他坚持认为自己是出于好心。

权宝雅无语地叹息：“唉，你太不懂女生的心了。你知道这是双赢的生意，李三小姐却不一定只用双赢的眼光和力度去推动这事儿呢。”

然而权宝雅也完全没法责怪顾诚。

因为太优秀而被太多女人看上，这怎么看也不是顾诚的错吧。

权宝雅平复了一下内心的纠结，展颜问道：“那我最近有什么要做的么？天天跟着满叔打理公司，安排艺人，也挺无聊的。看你们貌似都有大动作了……”

“你这边，如果想做的话，事情多了去了叮铛网的用户分类算法，其实你和高老师、周老师这些懂音乐的人，都可以去帮忙做数据标识。不求你完成多少工作量，至少是涨涨见识，知道这门生意是怎么运作的。

如果还有空，我给你个电影剧本你揣摩熟悉一下，可能今年，可能明年，就会有动作。赚钱的电影，对于我来说，《不能说的秘密》已经是人生最后一部了，剩下的都是教好莱坞同行做人的。”

按说听到有电影时，权宝雅是应该兴奋的，然而顾诚前面提到的那项工作，立刻让她怂了下来，因为她完全没有上过理科生的大学课程，对于“数据标识”这种工作天生就有一种畏惧。

“数据标识是个什么鬼？好像和音乐人不对口吧……”

顾诚解释道：“很对口，数据标识不是让算法工程师来干的，正是要各行各业的懂行的艺术家来干的我举个例子好了，我经营了好几年的某点，目前在张一鸣的改造下，加入了一个‘看过本书的人还喜欢xxx’的功能，今年刚做好的。

但是我去看了，那个功能目前简直就是一坨s。只会做那些‘因为你看过《xx终结者》所以猜你也喜欢《xxxx》’这样的推送这几本书是同一个智商级上的东西么？

之所以这样，是因为目前的数据标识维度太简陋，只能靠书是都市玄幻，又乃至下面某个细分品类‘商战官场言情’去划分作品归类，然后再靠‘热血兵王腹黑无敌废柴’这些标签来划分风格。但实际上一来这些标签太简陋，二来写手写书很容易风格上文不对题，所以同类类型、标签，而且点击率也很高的作品，不一定喜欢看前一本书的人就会同时喜欢看后一本书。

这就是算法没有真正读懂作品导致的，算法只是在按照‘用户点击大数据’的规律来归类。而淘宝上还有不少刷…榜狗在制造虚假数据，对于我们的大数据归类就更难了。这时候，就必须要有懂行的编辑或者音乐人，对算法的推送进行一次次的人工修正，判断算法哪些地方要调整，然后给算法工程师下任务：或者是丰富更多标签、或者是优化算法折叠、或者是加强真正的机器阅读能力。

更麻烦的是，这背后涉及到千百万写手、歌手、演员、导演的切身利益和曝光率。在人工修正的时候难免有人主官夹带私货，胡乱调整数据权重传统时代，公司里给排广告位和榜单的后台工作人员塞红包的艺人写手都不胜枚举，颖姐和车姐抓了这么多年都抓不绝。所以这件事情我必须有几个可以绝对信任的人来担当裁判。”

听顾诚说得这么郑重，权宝雅内心一下子欢喜了不少。

她果然是顾诚最信任的人，也不用担心她舞弊。

……

因为还没把苹果干掉，顾诚也不急着回国，就在汉城多住了几天。

一边和权宝雅享受一下从五月忙碌以来难得的闲暇，并且耳提面命地教导权宝雅日后如何处理他说的那些活儿、把权宝雅培养成他在音乐影视产品推送数据标识方面可以绝对信任的舵手。

一边，顾诚也不忘跟李允欣联络几次，还跟李再荣吃了顿饭，游说三星方面配置在米国的政治司法资源，为eff基金会和苹果的案子出头。