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高带宽低延时广覆盖通信、自主导航和位置服务、人工智能深度学习……一个个技术项目被提及。
只不过,众人脸上的严肃神情,却没有其他变化。
因为他们都知道,这些项目,此时已经不是九州星海公司,或者说,已经不是九州科技的月球工程难题。
并且随着九州航天员与那些智能机器人,执行的月球探索任务日益复杂,以及对月球资源的勘探和利用计划的不断拓展,涉及的科学技术领域将会更加广泛。
地质学、天文学、物理学、材料化学、通信、量子……无数学科,在月球基地建设这个项目上,被统一到了一起。
高分辨率的地形图像、月球地壳成分分析、太空天文观测数据都需要大带宽传输。
月球智能机器人、月球工作车的遥控操作需要低延时通信,以便操作员可以及时响应地形变化或障碍物。
用于地面控制中心与月球基地之间的数据传输,就需要光通信、量子通信。
自主导航技术更是月球探测器、月球车和航天服的必备功能。它极度依赖激光雷达、相机、陀螺仪等科技设备,来获取周围环境的信息。
并且通过处理和分析数据,实现实时的位置和姿态估计,增加月球探测任务的安全性,降低任务失败的风险。
而这些技术,九州科技都已经进行了商用版本的技术下放。
商用版本都打的那些专业领域的佼佼者们,痛哭流涕,选择上门合作。那商业版本之上的航空航天版本技术,自然更加夸张。
就像九州科技的第一台扫地机器人——小浩。
张天浩带领团队创造出来的第一个智能家居产品,现在小浩扫地机器人的技术,经过了数次迭代升级,已经在九州星海的月球车、月球智能机器人身上得到了应用。
在讨论结束之后,顾青整理了一番,然后食指敲击了一下办公桌。
“机械项目方面,我们现在只能等材料项目升级革新。
所以接下来,我希望咱们能够在深度学习、人工智能这两个方向,配合半导体部门的新产品研发,进行大踏步前进。
过段时间,《智械危机》全球武道大会将会有智能AI的应用,咱们在座诸位或多或少都有参与,所以。
接下来大家的工作项目可以适当进行修改,等到收集了足够的数据之后,我相信,咱们将会再一次冲击更高峰。”
更高峰?
真的建造永固基地,进行月球移-民?!
顾青的这番话,让众位工程师更加浮想联翩起来。
在九州科技内部,深度学习、人工智能这两项技术并不是用来画画、转换文字视频、搞语言搜索模型的。
比如深度学习,它是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。
它的最终目标是让机器能够像人一样具有高难度分析学习能力。
通过机器搭载的各项传感器,实现识别文字、图像和声音等数据的能力。
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